Os efeitos da ingestão proteica superior ao valor recomendado nas alterações da composição corporal após cirurgia bariátrica
Métodos: Bases de dados eletrônicas, incluindo Scopus, PubMed/Medline e Web of Sciences, foram pesquisadas até julho de 2023. Estudos que avaliaram o efeito da ingestão de proteínas superior ao valor recomendado na composição corporal pós-operatória, ou seja, peso, índice de massa corporal (IMC), massa gorda (MG), massa livre de gordura (MLG), percentual de massa gorda (PMG) e percentual de perda de peso total (% PPT) eram elegíveis. Para cada resultado, a média e o desvio padrão (para alterações em relação à linha de base) foram utilizados para sintetizar os dados.
Resultados: Oito ensaios foram incluídos no presente estudo. Os resultados da meta-análise indicaram que a ingestão de proteínas superior ao valor recomendado após a cirurgia bariátrica levou a mais perda de peso em 4,95 kg (IC 95%: −9,41 a −0,49) e perda de MG em 7,64 kg (IC 95%: −14,01 a −1,28) em comparação com o grupo controle. No entanto, não teve efeitos significativos nas alterações pós-operatórias no IMC, MLG, PMG ou% PPT. Não houve diferenças significativas na composição corporal entre as fontes proteicas obtidas na dieta e na suplementação. Quando os dados foram estratificados com base na quantidade de proteína adicionada, encontramos uma redução significativa no peso (MD: −7,80 kg; IC 95%: −14,50 a −1,10) em pacientes que consumiram proteína ≥ 40 g/d além do valor recomendado. Além disso, a ingestão de proteínas superior ao valor recomendado diminuiu a perda de MLG em pacientes submetidos à gastrectomia vertical laparoscópica (GLS) (MD: 6,52 kg; IC 95%: 0,99 a 12,02).
Conclusão: Os resultados da atual meta-análise indicaram que a ingestão de proteínas superior ao valor recomendado pode causar maior perda de peso e MG após a cirurgia bariátrica do que uma dieta proteica normal. No entanto, os achados não apoiaram o papel da proteína adicional na preservação da MLG, exceto em pacientes com LSG.
Fonte: https://bit.ly/3VPColm
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